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帧时长、速度或输入强度的显示值有时会取最近若干次采样的平均。它能降低短期波动，却也会让变化延后反映；平均值不是刚刚发生的那一次采样，也不是未来数值的预测。

以下是一组输入完整的独立案例。先读清规则，再按时间或操作顺序记录中间状态；遇到与预期不同的结果时，检查首次出现差异的位置。案例使用明确限定的教学模型，不假定所有作品都采用相同的处理方式。

规则和原始数据

本例只使用最近固定数量的整数采样；开始时不足一窗就按实际已有数量求平均，不补零。每来一个新值，最多移除最老的一个值，采用精确分数保留结果。

窗口最多6项 [22, 25, 23, 24, 43, 29, 38, 45, 33, 12, 22, 21, 17, 12]

逐步记录

第1次输入22，尚未移出旧值；窗口[22]，和为22，按实际1个值平均得到22。

第2次输入25，尚未移出旧值；窗口[22, 25]，和为47，按实际2个值平均得到47/2。

第3次输入23，尚未移出旧值；窗口[22, 25, 23]，和为70，按实际3个值平均得到70/3。

第4次输入24，尚未移出旧值；窗口[22, 25, 23, 24]，和为94，按实际4个值平均得到47/2。

第5次输入43，尚未移出旧值；窗口[22, 25, 23, 24, 43]，和为137，按实际5个值平均得到137/5。

第6次输入29，尚未移出旧值；窗口[22, 25, 23, 24, 43, 29]，和为166，按实际6个值平均得到83/3。

第7次输入38，移出最老值22；窗口[25, 23, 24, 43, 29, 38]，和为182，按实际6个值平均得到91/3。

第8次输入45，移出最老值25；窗口[23, 24, 43, 29, 38, 45]，和为202，按实际6个值平均得到101/3。

第9次输入33，移出最老值23；窗口[24, 43, 29, 38, 45, 33]，和为212，按实际6个值平均得到106/3。

第10次输入12，移出最老值24；窗口[43, 29, 38, 45, 33, 12]，和为200，按实际6个值平均得到100/3。

第11次输入22，移出最老值43；窗口[29, 38, 45, 33, 12, 22]，和为179，按实际6个值平均得到179/6。

第12次输入21，移出最老值29；窗口[38, 45, 33, 12, 22, 21]，和为171，按实际6个值平均得到57/2。

第13次输入17，移出最老值38；窗口[45, 33, 12, 22, 21, 17]，和为150，按实际6个值平均得到25。

第14次输入12，移出最老值45；窗口[33, 12, 22, 21, 17, 12]，和为117，按实际6个值平均得到39/2。

最后平均值39/2，最后单次采样12，两者含义不同。

交叉核对与应用

为每个输出重新截取对应的历史切片求和，与滚动窗口的增减计算比较。还要检查最初几次输出的分母，避免把尚不存在的采样也算进平均。

平滑窗口扩大后，旧数据会影响更多次输出；它可以让显示更平稳，也会增加对突变的反应延迟。比较两个窗口时，应使用同一原始采样序列，并分别看过渡过程和稳定阶段。

建议保留原始输入、每一步状态和最终输出，再只改变一个条件做对照。重点检查空输入、相等边界、重复请求以及先后顺序；把规则约定、计算过程和显示表现分别核对，比只比较最后一个数字更容易找到原因。